Tether выпустила ИИ-модель QVAC BotPsy на 800 млн параметров

Tether Holdings 11 ноября представила QVAC BotPsy — открытую ИИ-модель BotPsy-0.8B на 800 млн параметров. Она рассчитана на запуск прямо на смартфоне или компьютере и выполняет агентные задачи: вызывает инструменты, планирует действия, отказывается от невозможных запросов. По данным компании, в шести тестах она обошла модели размером до 2,5 раза больше.

Подробности

Веса модели выложены на Hugging Face, любой разработчик может скачать и доработать её. Все цифры ниже — собственные замеры Tether, независимых проверок пока нет.

• В тесте BFCL multi-turn (многошаговые вызовы инструментов) BotPsy набрала 46,1 против 23,8 у Qwen3.5⁠–⁠2B от Alibaba.
• В BFCL v4 результат 44,0 против 23,4 у базовой архитектуры, в ACEBench — 58,7 против 30,1, в τ-bench — 51,5 против 23,2.
• В тесте на «галлюцинации» BFCL, где модель должна понять, что подходящего инструмента нет, и отказаться, — 86,1.

Разработкой занимается исследовательское направление Tether AI Research в рамках проекта QVAC. Глава компании Паоло Ардоино объяснил смысл локального запуска так: ассистенту для календаря, сообщений и документов нужен доступ к личным данным, а локальный ИИ снижает потребность отправлять их централизованным провайдерам.

Что это значит для рынка

Для крипторынка это не торговая новость: на курс USDT или стейблкоины релиз напрямую не влияет. Но он показывает, как эмитент крупнейшего стейблкоина (см. страницу Tether) расширяется в ИИ — направление, где у отрасли всё больше заметных историй. Насколько модель хороша на практике, станет ясно после независимых тестов разработчиков.

Актуальные данные рынка — в сводке дня.